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KNN K邻近算法

07net01.com 发布于 2017-04-06

工作原理:存在一个训练样本集,样本集中每一个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征跟与样本集数据对应的特征相比较,用算法提取样本特征中最邻近的数据。

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