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kettle循环分页导入数据

07net01.com 发布于 2017-05-24

在使用ETL工具kettle做数据导入的时候,如果数据量比较大,如果不使用分页导入数据,因为一次性加载数据量太大,会导致内存溢出错误,所以使用适当的分页,可以避免此错误的出现。 实

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线程池参数详解

07net01.com 发布于 2017-05-22

JDK1.5中引入了强大的concurrent包,其中最常用的莫过了线程池的实现ThreadPoolExecutor,它给我们带来了极大的方便,但同时,对于该线程池不恰当的设置也可能使其效率并不能达到预

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