07net01.com 发布于 2017-10-04

如何在 Keras 中实现 RNN 序列到序列学习？本文中，作者将尝试对这一问题做出简短解答；本文预设你已有一些循环网络和 Keras 的使用经验。 GitHub：https://github.com/fchollet/

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07net01.com 发布于 2017-09-18

本文比较了 Keras 支持的主流深度学习框架性能，包括 TensorFlow、CNTK、MXNet 和 Theano，作者希望通过使用同一模型和不同的 Keras 后端，而测试不同框架在不同类型任务中的性能

阅读(212)评论标签：Keras 深度 支持 学习 框架 TensorFlow

07net01.com 发布于 2017-09-11

参加过几个机器学习和深度学习的比赛后，对Keras有更深刻的认识。作为一个深度学习工具，Keras是我见过的最易用的工具了。 优点： 1、API简单，易用。 2、文档齐全，并且文档内容

阅读(197)评论标签：Keras 使用 内存 Tensorflow 易用 theano

07net01.com 发布于 2017-08-11

写这篇的主要目的，是记录自己从Keras的使用转向TensorFlow的一个学习过程。 为什么要转 首先回答这个问题。在我刚刚接触Deep Learning的一段时间，觉得诸如Theano、Tens

阅读(25)评论标签：TensorFlow 实现 Keras 这个 问题 转向

07net01.com 发布于 2017-07-07

1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把

阅读(66)评论标签：Keras 模块 模型 便利性 神经网络 函数

07net01.com 发布于 2017-07-05

Python编程语言的一大优势，就在于其丰富的第三方库。经过过去一年的时间，Python的世界中又涌现出了哪些优秀的第三方库呢？在本文中，给大家介绍2017年新出现的十大Python开发库。

阅读(19)评论标签：代码 Python 一个 工具 第三方 Keras

07net01.com 发布于 2017-07-05

雷锋网 (公众号：雷锋网) 按：本文由图普科技编译自 《Medical Image Analysis with Deep Learning Part3》 ，是最近发表的 《深度学习下的医学图像分析（二）》 的后续文章。雷

阅读(31)评论标签：深度 分析 Keras 学习 图像 进行