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IT技术

将注意力机制引入RNN,解决5大领域的序列预测问题">将注意力机制引入RNN,解决5大领域的序列预测问题">将注意力机制引入RNN,解决5大领域的序列预测问题

07net01.com 发布于 2017-08-03

编码器-解码器结构在多个领域展现出先进水平,但这种结构会将输入序列编码为固定长度的内部表征。这限制了输入序列的长度,也导致模型对特别长的输入序列的性能变差。将注意力

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MIT提出生成式压缩:使用生成式模型高效压缩图像与视频数据">MIT提出生成式压缩:使用生成式模型高效压缩图像与视频数据">MIT提出生成式压缩:使用生成式模型高效压缩图像与视频数据

07net01.com 发布于 2017-06-19

论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.01467 摘要 传统的图像和视频压缩算法要依赖手动调整的编码器/解码器对(多媒体数字信号编解码器,codec),缺乏适应性,对被压缩的数据也

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生成人脸修复模型解读:同时使用两个鉴别器,直接合成逼真人脸">生成人脸修复模型解读:同时使用两个鉴别器,直接合成逼真人脸">生成人脸修复模型解读:同时使用两个鉴别器,直接合成逼真人脸

07net01.com 发布于 2017-05-23

近日,加利福尼亚大学和 Adobe Research 在 arXiv 上联合发表了一篇名为《生成人脸修复(Generative Face Completion)》的论文,论文中的模型包括包括一个生成器、两个鉴别器以及

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IT技术

正在涌现的新型神经网络模型:优于生成对抗网络">正在涌现的新型神经网络模型:优于生成对抗网络">正在涌现的新型神经网络模型:优于生成对抗网络

07net01.com 发布于 2017-05-09

随着深度神经网络技术的发展,新型的网络架构也在不断涌现。普渡大学 e-Lab 的三位研究者 Alfredo Canziani、Abishek Chaurasia 和 Eugenio Culurciello 近日在 Medium 上发

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