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搜寻失落的信号:无监督学习面临的众多挑战">搜寻失落的信号:无监督学习面临的众多挑战">搜寻失落的信号:无监督学习面临的众多挑战

07net01.com 发布于 2017-10-04

无监督特征学习的当前趋势概览:回归到随机目标的流形学习,发掘因果关系以描述视觉特征,以及在强化学习中通过辅助控制任务增强目的性和通过自我模拟进行预训练。从无标注数

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上海科技大学屠可伟团队:小谈无监督依存句法解析">上海科技大学屠可伟团队:小谈无监督依存句法解析">上海科技大学屠可伟团队:小谈无监督依存句法解析

07net01.com 发布于 2017-09-19

雷锋网 (公众号:雷锋网) AI科技评论按:本文作者蒋勇为上海科技大学博士生,师从屠可伟博士。本文为蒋勇接受雷锋网AI科技评论独家约稿撰写的工作介绍,未经许可不得转载。

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CVPR 2017论文解读:基于视频的无监督深度和车辆运动估计">CVPR 2017论文解读:基于视频的无监督深度和车辆运动估计">CVPR 2017论文解读:基于视频的无监督深度和车辆运动估计

07net01.com 发布于 2017-07-28

本文由机器之心编辑,“机器之心”专注生产人工智能专业性内容,适合开发者和从业者阅读参考。点击右上角即刻关注。 本届 CVPR 2017大会上出现了很多值得关注的精彩论文,国

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