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搜寻失落的信号:无监督学习面临的众多挑战">搜寻失落的信号:无监督学习面临的众多挑战">搜寻失落的信号:无监督学习面临的众多挑战

07net01.com 发布于 2017-10-04

无监督特征学习的当前趋势概览:回归到随机目标的流形学习,发掘因果关系以描述视觉特征,以及在强化学习中通过辅助控制任务增强目的性和通过自我模拟进行预训练。从无标注数

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通过Crowd Layer,利用众包标注数据集进行深度学习">通过Crowd Layer,利用众包标注数据集进行深度学习">通过Crowd Layer,利用众包标注数据集进行深度学习

07net01.com 发布于 2017-10-04

本文通过在深度神经网络中引入一种新型众包层(crowd layer),通过反向传播方式,直接利用噪声标签实现端到端的训练。该方法可获取不同标注者的可信度和偏差,并在不同数据集上取得

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MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度">MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度">MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度

07net01.com 发布于 2017-09-30

近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训

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上海科技大学屠可伟团队:小谈无监督依存句法解析">上海科技大学屠可伟团队:小谈无监督依存句法解析">上海科技大学屠可伟团队:小谈无监督依存句法解析

07net01.com 发布于 2017-09-19

雷锋网 (公众号:雷锋网) AI科技评论按:本文作者蒋勇为上海科技大学博士生,师从屠可伟博士。本文为蒋勇接受雷锋网AI科技评论独家约稿撰写的工作介绍,未经许可不得转载。

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EMNLP最佳长论文作者独家解读:别让机器学习放大性别偏见,其">EMNLP最佳长论文作者独家解读:别让机器学习放大性别偏见,其">EMNLP最佳长论文作者独家解读:别让机器学习放大性别偏见,其

07net01.com 发布于 2017-09-13

viacheatsheet 近日,自然语言处理领域顶级国际会议 EMNLP 于丹麦哥本哈根举行。EMNLP是自然语言处理三大顶级会议(ACL, EMNLP, NAACL)之一,已经于前段时间公布了录用论文及最

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高效智能的设计研发工具,点击即可生成代码 - PxCook">高效智能的设计研发工具,点击即可生成代码 - PxCook">高效智能的设计研发工具,点击即可生成代码 - PxCook

07net01.com 发布于 2017-09-09

PxCook 是什么 设计师一键拖拽上传,可智能标注,支持画板、项目。做完后导出的 pxcp 程序员点击即可生成 css xml swift objective-c 还有 ReactNative 的代码了。 PxCo

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iOS高德地图定位.自定义标注.搜索.分类展示(排版)">iOS高德地图定位.自定义标注.搜索.分类展示(排版)">iOS高德地图定位.自定义标注.搜索.分类展示(排版)

07net01.com 发布于 2017-08-10

一.先前准备 4.0 .jpg 这就是公司的需求,上面栏目点击刷新地图标注,类目二根据类目一的变化而变化,标注可点击进个人资料,点击下单也可跳转. 1.1).sdk下载

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“图像语义分割”自动学习数据不够吃,他们这么做来加快给它填">“图像语义分割”自动学习数据不够吃,他们这么做来加快给它填">“图像语义分割”自动学习数据不够吃,他们这么做来加快给它填

07net01.com 发布于 2017-08-02

雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论按:当今在AI、自动驾驶等技术越发成熟的时期,如何将一张图像中的物体自动分割归类,也即所谓图像语义分割,显得尤为重要。 当前大多数图像语

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MIT 开放图像标注工具源代码:LabelMe将助力机器视觉的发展">MIT 开放图像标注工具源代码:LabelMe将助力机器视觉的发展">MIT 开放图像标注工具源代码:LabelMe将助力机器视觉的发展

07net01.com 发布于 2017-08-02

计算机视觉需要大量的标注图像来执行各类任务,ImageNet 的成功就在于其巨量的标注图像。近日,MIT 的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开放了图像标注工具 LabelMe 的源代码,我

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CVPR2017精彩论文解读:用于生物医学图像分析的精细调节卷积神">CVPR2017精彩论文解读:用于生物医学图像分析的精细调节卷积神">CVPR2017精彩论文解读:用于生物医学图像分析的精细调节卷积神

07net01.com 发布于 2017-07-31

雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是宜远智能的首席科学家刘凯对此次大会收录的《用于生物医学图像分析的精细调

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