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07net01.com 发布于 2017-09-27

机器学习之手把手实现,第 1 部分 支持向量机的原理和实现 韩笑琳 2017 年 9 月 26 日发布 系列内容: 此内容是该系列 10 部分中的第 # 部分:

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如何看待「机器学习不需要数学,很多算法封装好了,调个包就行」这种说法?">如何看待「机器学习不需要数学,很多算法封装好了,调个包就行」这种说法?">如何看待「机器学习不需要数学,很多算法封装好了,调个包就行」这种说法?

07net01.com 发布于 2017-09-26

雷锋网 (公众号:雷锋网) 按:本文原作者阿萨姆,本文整理自作者在知乎《如何看待「机器学习不需要数学,很多算法封装好了,调个包就行」这种说法?》问题下的回答。雷锋网已获得转

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学界 | 哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN">学界 | 哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN">学界 | 哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN

07net01.com 发布于 2017-09-25

选自arXiv 机器之心编译 参与:李亚洲 近年来,深度神经网络在多种应用上取得了极大的成功,网络架构也变得越来越深。以卷积神经网络为例,从 1998 年 LeNet 的 5 层,发展到 2

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大数据架构详解:从数据获取到深度学习">大数据架构详解:从数据获取到深度学习">大数据架构详解:从数据获取到深度学习

07net01.com 发布于 2017-09-23

↑ 点击上方 蓝字 关注我们,和小伙伴一起聊技术! 机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其

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