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IT技术

图像检索:Fisher Information Matrix and Fisher Kernel">图像检索:Fisher Information Matrix and Fisher Kernel">图像检索:Fisher Information Matrix and Fisher Kernel

07net01.com 发布于 2017-10-04

罗纳德·费雪 (Sir Ronald Aylmer Fisher, FRS,1890.2.17-1962.7.29),现代统计学与现代演化论的奠基者之一,安德斯·哈尔德称他是“一位几乎独自建立现代统计科学的

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如何判断LSTM模型中的过拟合和欠拟合">如何判断LSTM模型中的过拟合和欠拟合">如何判断LSTM模型中的过拟合和欠拟合

07net01.com 发布于 2017-10-04

判断长短期记忆模型在序列预测问题上是否表现良好可能是一件困难的事。也许你会得到一个不错的模型技术得分,但了解模型是较好的拟合,还是欠拟合/过拟合,以及模型在不同的配置条

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视频访谈: 叶理灯:原来Serverless可以这么容易理解">视频访谈: 叶理灯:原来Serverless可以这么容易理解">视频访谈: 叶理灯:原来Serverless可以这么容易理解

07net01.com 发布于 2017-10-02

2. 请问与传统架构相比,Serverless有哪些优势? 叶理灯: Serverless是最近这几年才火起来的概念,从它的字面上去理解,就是无服务器的架构。什么意思呢

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IT技术

内核融合:GPU深度学习的“加速神器”">内核融合:GPU深度学习的“加速神器”">内核融合:GPU深度学习的“加速神器”

07net01.com 发布于 2017-09-26

?编者按:在深度学习“红透”半边天的同时,当前很多深度学习框架却面临着共同的性能问题:被频繁调用的代数运算符严重影响模型的执行效率。 本文中,微软亚洲研究院研究员薛继龙

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L1正则化及其推导

07net01.com 发布于 2017-09-24

\(L1\)正则化及其推导 在机器学习的Loss函数中,通常会添加一些正则化(正则化与一些贝叶斯先验本质上是一致的,比如\(L2\)正则化与高斯先验是一致的、\(L1\)正则化与拉普拉斯先

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